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让世界变得更好(2)
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摘要：事实上，在移动互联网浪潮一波高过一波，入局者大啖移动红利的几年里，百度一直在深耕AI领域。虽然还没能帮助百度逆风翻盘，却在CSR上发挥上了神奇
事实上，在移动互联网浪潮一波高过一波，入局者大啖移动红利的几年里，百度一直在深耕AI领域。虽然还没能帮助百度逆风翻盘，却在CSR上发挥上了神奇的作用，帮助一些人踏上了漫长的回家路。至少对安徽阜阳的朱家人来说，他们肯定会认为百度是一家不折不扣的好公司。
2016年10月，聋哑人朱城市走失，家人遍寻依然不得其踪。直到一年多以后，其侄子在得知网络寻人的成功案例之后，抱着不妨一试的心理在网上发布了寻人启事。后来志愿者将朱城市的照片上传到了全国救助寻亲网，依靠百度人脸识别技术将照片与网上登记者进行比对。结果发现了4个疑似相似人物，其中1人的系统判定相似度高达9成。
接到这一消息后，朱峰和家人心里一直在打鼓，他们觉得这张由机器算法判定的9成相似度照片上的人，和自己的亲人其实并不像，更让他们犯嘀咕的是，这个疑似度最高的对象在离家300公里之外的山东菏泽。
再渺小的希望，也足以支持绝望的人们前行下去。到了菏泽的救助站，朱家人发现那个登记成“党和民”的聋哑人正是朱城市本人。经历了将近400个失与寻却不得其果的日日夜夜之后，从网上发布寻人照片到最后重新团聚，这家人经历了喜出望外的3天。
中民社会救助研究院发布的《中国老年人走失状况白皮书》指出，全国每年仅走失老人就有约50万人。这还不算儿童和青壮年走失者，再加上拐卖等在内的非正常走失人口，可以想象中国每天有多少走失者流浪在街头。
除了因百度AI寻人技术与家人团聚的朱城市，还有更多依然徘徊在回家路上的张城市及李城市们。走失人口走丢的不仅是回家的路，还有时间与存在。
走失往往是旷日持久的，朱城市走丢一年多已经算是幸运。重庆的付贵生于1984年，在20世纪90年代走失，直到2017年才在百度AI寻人的帮助下与家人团圆。动辄以年为单位计算的走失，对本人及其亲属都是一场漫长的身心折磨。这意味着他们之间的距离相距千百公里，这可能意味着走失者的体貌特征发生剧变，这可能意味着当事人的记忆出现紊乱，甚至遗忘了自己的真名实姓和过往，或者更糟糕的结果是，漫长的走失之后最终落得法律上死亡的结局。
帮助流浪乞讨人员寻亲返乡是民政工作中的一项重要内容，通常需要救助站工作人员比对照片、识别特征等手段来完成，但人工辨识不仅耗时耗力，而且人眼识别避免不了挂一漏万甚至出现差错。
传统的识别有用却不够先进，只有依赖更先进的方法才能帮助更多的走失者及其家属。
人脸识别判断的标准并不复杂，同一个人在不同年龄的两张脸，会比相似年龄的不同人的两张人脸的距离要小，而跨代人脸识别能分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点，进行比对和匹配。但具体执行起来却受到各种外在环境和变化的掣肘，从而大大影响了识别的精度。百度人脸识别系统使用的是度量学习方法，也是人脸识别中常用的传统机器学习方法，根据不同的任务来自主学习针对某个特定任务的度量距离函数。通过计算两张图片之间的相似度，将输入图片被归入到相似度大的图片类别中去。
百度一开始也想帮助寻人，但效果并不理想。到了2016年，他们发现，在走失者和求助者之间存在着巨大的信息鸿沟，这成了百度的发力点。利用人脸识别技术横向比对了两个数据库，一下子就发现了二十多个疑似线索，最后帮助一个走失者找到了亲属。
2016年年底，百度同民政部全国救助寻亲网开始了合作，将AI识别技术部署到了民政部的数据中心。寻亲者只要在全国救助寻亲网上传走失者照片，就可以通过百度人脸识别技术一键比对全国近2000个救助站的3万条受助人员数据，从中找出高疑似对象。
百度的AI识别能力不仅接入了民政部的全国救助系统和宝贝回家，同时还计划接入公安部儿童失踪信息紧急发布平台、福利院等更多机构，帮助寻找被拐卖的人口。
为了进一步降低寻人的门槛，百度还推出了AI寻人小程序，走失人员家属、志愿者可以通过小程序上传走失人员照片，与救助站内数万条在站人员照片进行一键比对，实现快速寻亲。此外，开通使用百度AI寻人应用渠道的救助站工作人员亦可通过救助系统内部人脸比对功能上传照片，与历史救助数据进行比对，快速识别二次走失与多次入站等情况。
李彦宏在2019年AI开发者大会上公布，在小程序内用户发起的照片比对已经超过20万次，从百度AI寻人启动至今，帮助超过6700个家庭重新团聚。
文章来源：《低碳世界》 网址: http://www.dtsjzzs.cn/qikandaodu/2021/0708/1437.html
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