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基于混合蚁群算法的异质车队低碳研究(8)

来源:低碳世界 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-03-03
作者:网站采编
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摘要:[18]康凯,韩杰,普玮,等.生鲜农产品冷链物流低碳配送路径优化研究[J].计算机工程与应用,2019,55(2):259-265. [19]Elkafoury A,Negm A M,Aly M H,et dynamic

[18]康凯,韩杰,普玮,等.生鲜农产品冷链物流低碳配送路径优化研究[J].计算机工程与应用,2019,55(2):259-265.

[19]Elkafoury A,Negm A M,Aly M H,et dynamic model for predicting traffic CO emissions in urban areas[J].Environmental Science and Pollution Research,2016,23(16):-.

[20]Garey M R,Johnson D and intractability:a guide to the theory of NP-completeness[M].[S.l.]:,1979.

[21]蒋丽,王静,梁昌勇,等.基于改进蚁群算法的众包配送路径研究[J].计算机工程与应用,2019,55(8):244-249.

[22]黄永青,梁昌勇,张祥德.基于均匀设计的蚁群算法参数设定[J].控制与决策,2006,21(1):93-96.

[23]刘雪梅,贾勇琪,兰琳琳,等.基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化[J].同济大学学报(自然科学版),2016,44(12):1910-1917.

[24]周林.低碳时变城配送车辆路径-发车调度集成优化[J].计算机工程与应用,2019,55(8):264-270.

文章来源:《低碳世界》 网址: http://www.dtsjzzs.cn/qikandaodu/2021/0303/781.html



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